Dachser aposta em inteligência artificial e machine learning com novo Centro de Competência

A empresa multinacional de logística Dachser criou no passado mês de junho um novo Centro de Competência especializado em data science e machine learning. Instalado na sua casa-mãe em Kempten, na Alemanha, este novo recurso permitirá reforçar a aposta em projetos de pesquisa e inovação.

André Manuel Mendes

A empresa multinacional de logística Dachser criou no passado mês de junho um novo Centro de Competência especializado em data science e machine learning. Instalado na sua casa-mãe em Kempten, na Alemanha, este novo recurso permitirá reforçar a aposta em projetos de pesquisa e inovação.

“A importância da Inteligência Artificial, do machine learning e da data science para transporte, logística e gestão da cadeia de abastecimento continuará a crescer nos próximos anos e, como tal, a Dachser continuará focada em fortalecer, ainda mais, os seus conhecimentos nestas importantes áreas e expandir a sua capacidade de implementar e operar aplicações de aprendizagem automática”, afirma Stefan Hohm, chief development officer da Dachser, em comunicado da empresa.



Este novo Centro de Competência permitirá “desenvolver ferramentas de machine learning, atuando como um ponto de contacto central entre todas as agências e diferentes divisões da empresa”. Sendo os dados a matéria-prima deste centro, a aposta servirá para encontrar e implementar novas soluções.

Uma das aplicações mais recentes desenvolvidas neste centro foi a utilização de técnicas de machine learning para estimar, com até 25 semanas de antecedência, os volumes de entrada de mercadoria numa agência de transporte terrestre

“Os nossos dados remontam a 2011 e o foco está nos dados históricos de envio”, explica Zizler, acrescentando que complementam “esse conjunto de dados com informações de calendário, como feriados ou férias escolares, o que nos permite que o modelo reconheça os padrões sazonais que são tão importantes no transporte terrestre”. “Para antecipar com mais precisão as tendências, integramos, também, uma ampla variedade de índices económicos”, conclui.

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