Por Dr. Philipp Herzig, Chief Technology Officer, SAP   Dividir uma tarefa complexa em partes e atribuí-las a diferentes especialistas ou equipas não é novidade. Esta divisão inteligente do trabalho tem impulsionado as indústrias desde o início do século XX, desde a produção automóvel da Ford até ao “fast food” e ao desenvolvimento de software. A especialização traz mais eficiência e inovação, pois cada especialista conclui a sua parte antes de passar a tarefa para o próximo. No entanto, pode ser difícil tirar pleno partido disso quando existem silos departamentais e dados dispersos, o que dificulta a colaboração. As organizações também enfrentam escassez de competências ou lacunas entre os perfis exigidos e os profissionais disponíveis para ocupar posições especializadas. A IA de agentes está prestes a transformar o que pode ser alcançado através da especialização, assim como a forma como os humanos interagem e trabalham com a inteligência artificial (IA). Os agentes de IA colaborativos, que trabalham de forma autónoma em várias funções empresariais, impulsionarão novos níveis de produtividade. Analistas estimam que a presença de IA de agentes em aplicações empresariais crescerá de menos de 1% em 2024 para 33% até 2028, permitindo soluções autónomas para 15% das decisões do dia a dia no trabalho. Como tirar partido da IA de agente Uma das características distintivas da IA de agentes é a proatividade. Estes agentes podem realizar tarefas de forma autónoma com fluxos de trabalho autoestruturados e compostos por várias etapas. Por exemplo, um agente especializado no setor do retalho pode reorganizar entregas sem intervenção humana em resposta a perturbações meteorológicas ou falhas no fornecimento de materiais. O agente pode decidir se deve prosseguir, fazer mais pesquisas ou validar dados antes de prosseguir no seu objetivo. Estes agentes, que funcionam 24/7 e reagem a eventos, adaptam-se e desenvolvem novas estratégias…