Que competências procuram as empresas para a transformação Data-Driven?

Num mundo em que é imperativo haver uma transformação orientada para o melhor uso de dados, as empresas e todo o mercado estão a revelar necessidade de encontrar determinados perfis e competências essenciais entre os especialistas da área.

Para Tijana Krstajic, Diretora de Dados e Inteligência Artificial na Zühlke, “esta é uma transformação a que devemos dar a maior atenção, sobretudo em três aspetos essenciais: Pessoas, Processos e Tecnologia. Para os especialistas no setor, revela-se assim fundamental desenvolver algumas competências de modo a criarem as respostas mais inovadoras, em linha com as necessidades do mercado e exigências dos clientes”.

Neste sentido, a consultora compilou uma lista com as cinco competências essenciais a desenvolver por todos especialistas que querem liderar a transformação tecnológica a partir do uso de dados.

– Gestão dos stakeholders: como em todas as equipas, cada pessoa tem o seu ponto de vista, portanto os consultores dever ser capazes de unir as diferentes opiniões, e criar estratégias que levem a melhores resultados.

– Colaboração em proximidade: “A integração de diferentes perfis e funções no processo de tratamento, análise e reporting de dados maximiza o potencial da informação recolhida. Por esse motivo, é essencial que as equipas de Data Scientists, Data Consultants e Data Engineers colaborem de forma próxima nesse desenvolvimento”, explica a Zühlke.

– Competências analíticas: são essenciais para que as empresas se tornem Data-Driven e consigam criar respostas inovadoras.

– Sentido crítico: uma postura pronta a questionar tudo e que reflita a qualquer momento sobre os processos e práticas de análise de dados é imprescindível, tendo em conta a constante atualização do mercado.

– Conhecimento das tendências: um bom profissional da área está sempre a par das tendências do setor, de forma não só a antecipar as necessidades dos clientes, como também para desenvolver o uso inovador dos dados nas empresas.

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