A Axians juntou-se à Universidade Católica Portuguesa para o desenvolvimento de uma ferramenta de apoio à decisão clínica (precoce) que aplica métodos de Inteligência Artificial para identificar padrões imagiológicos e padrões moleculares que caraterizam o diagnóstico positivo do SARS-CoV-2.
Na parceria entre a Axians e a Universidade Católica Portuguesa estão a Faculdade de Medicina Dentária de Viseu, o Centro de Investigação Interdisciplinar em Saúde (CIIS) e a Escola Superior de Biotecnologia do Porto.
O estudo denominado “Fast detection of SARS-CoV-2 using Multimodal Deep Learning”, tem como foco a criação de “uma ferramenta de apoio à decisão clínica (precoce) que aplica métodos de Inteligência Artificial, nomeadamente Deep Learning multimodal, para identificar padrões imagiológicos e padrões moleculares que caraterizam o diagnóstico positivo do SARS-CoV-2”, pode ler-se em comunicado.
Pretende-se que esta ferramenta permita a estratificação dos doentes, suportando a decisão clínica em pacientes com Covid-19. A mesma nota revela algumas das vantagens desta solução, como por exemplo: passa a existir uma base de informação disponível para a comunidade científica; é um teste não invasivo, exigindo apenas a recolha de saliva; é uma ferramenta auxiliar para o diagnóstico de Covid-19 e permite identificar o prognóstico dos casos mais severos.
“Acreditamos que conseguiremos aplicar modelos de Deep Learning baseados em imagens e padrões moleculares que servirão não como um substituto, mas sim um auxiliar de diagnóstico e prognóstico para os profissionais de saúde”, refere Pedro Faustino, Managing Director na Axians Portugal.
Isabel Capeloa Gil, Reitora da Universidade Católica, referiu que “uma das principais necessidades nesta situação epidemiológica é aumentar a capacidade e a celeridade da execução de testes/diagnóstico que em vários países ficou aquém das expetativas. (…) A solução proposta vem responder a esta necessidade já que pretende acelerar e facilitar o encaminhamento dos pacientes, melhorando os resultados clínicos”.
