Fintech portuguesa Rauva junta-se à Universidade da Beira Interior para “democratizar o acesso das PME ao crédito”
A Rauva estabeleceu uma parceria com a Universidade da Beira Interior (UBI) para revolucionar o sistema de pontuação de crédito em Portugal, através da aplicação de metodologias de machine learning e de técnicas de computação quântica pela primeira vez na Europa.
De acordo com a fintech portuguesa, ao fornecer pontuações de crédito mais precisas com maior rapidez, e ao expandir as oportunidades de crédito para empresas normalmente ignoradas pelas avaliações padrão, “é possível tornar o empreendedorismo facilmente acessível a todos e criar a próxima geração de empresários”.
“Esta parceria posicionará a Rauva como pioneira na Europa no ecossistema de crédito para PMEs – queremos dar ‘luz verde’ a projetos e empresas que, tendo em conta a sua menor dimensão, encontrariam obstáculos com a aplicação dos instrumentos e variáveis tradicionais, enquanto otimizamos a deteção de fraude e a avaliação de risco de incumprimento”, diz Jon Fath, cofundador e CEO da Rauva.
João Neves e Hugo Proença, principais investigadores neste projeto na Universidade da Beira Interior, sublinha que o “SOCIA-LAB tem uma experiência há muito comprovada na pesquisa sobre machine learning e computação quântica, permitindo estarmos na vanguarda dos avanços tecnológicos”.
A Rauva explica que o quantum machine learning combina os princípios da mecânica quântica com técnicas de machine learning tradicionais, e que tem aplicações práticas transformadoras, nomeadamente no setor financeiro.
Esta tecnologia pode lidar com a análise de dados complexos e multidimensionais, permitindo a criação de modelos mais precisos para avaliar o risco de crédito, tendo em conta uma ampla gama de variáveis, como o histórico financeiro, informações pessoais e comportamento de pagamento.
Para além disso, acrescentam, os algoritmos quânticos podem ser mais eficazes na deteção de atividades fraudulentas através da análise de grandes volumes de dados em tempo real, identificando anomalias e comportamentos suspeitos que podem ser difíceis de detetar com métodos tradicionais.
A parceria entre a fintech e a universidade pretende explorar procedimentos de pontuação de crédito, como a seleção de recursos, modelos de decisão, previsão de fluxo de caixa e definição de empréstimo ou linha de crédito.