A Inteligência Artificial (IA) deixa de ser apenas uma ferramenta e passa a ser uma verdadeira parceira no trabalho, na criação e na inovação, segundo a Microsoft.
Após anos de experimentação, 2026 marca uma nova fase em que a IA tem impacto real na sociedade e na economia.
De acordo com a empresa, a IA evoluiu de sistemas que respondem a perguntas para agentes que colaboram ativamente com humanos, ampliando criatividade e capacidade de análise. Esta transformação já é visível em setores como saúde, investigação científica e computação quântica. À medida que os agentes digitais se tornam colegas de trabalho, as organizações reforçam a segurança e evoluem para infraestruturas mais inteligentes e eficientes.
A Microsoft identificou sete tendências de IA que vão marcar 2026:
- Colaboração humano-IA – Agentes de IA tornar-se-ão colegas digitais, ajudando equipas a gerar conteúdos, analisar dados e personalizar soluções, enquanto os humanos lideram estratégia e criatividade. A tecnologia não substituirá pessoas, mas amplificará as suas capacidades.
- Segurança integrada para agentes de IA – Cada agente terá identidade própria, acesso controlado a informações e proteção contra ameaças, garantindo confiança e segurança no seu uso.
- IA para reduzir desigualdades na saúde – Ferramentas como o Microsoft AI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO) já resolveram casos complexos com 85,5% de precisão. Soluções de IA vão democratizar o acesso a cuidados médicos, ajudando a colmatar a escassez global de profissionais de saúde prevista para 2030.
- IA como assistente de investigação – A tecnologia acelera descobertas em áreas como física, química e biologia, gerando hipóteses, sugerindo experiências e analisando dados. O uso ético e transparente será crucial para o avanço científico confiável.
- Infraestruturas de IA mais inteligentes – Novas redes globais e sistemas distribuídos permitirão reduzir custos e aumentar a eficiência, criando uma “superfábrica” global de IA sustentável e escalável.
- IA que compreende código e contexto – Ferramentas de IA vão interpretar não só linhas de código, mas também relações e históricos de repositórios, melhorando a deteção de erros e automatizando correções para software mais rápido e fiável.
- Computação quântica híbrida – A integração entre IA, supercomputação e quântica vai permitir simulações precisas e complexas. O chip Majorana 1 da Microsoft abre caminho para sistemas quânticos estáveis com milhões de qubits.
A empresa conclui que 2026 será um ano decisivo para a adoção da IA como parceira estratégica, com impactos profundos no trabalho, na ciência e na tecnologia.
