A inteligência artificial está a deixar de ser apenas uma ferramenta destinada a aumentar a produtividade para passar a ocupar um lugar central na infraestrutura das organizações. Perante esta transformação, o acesso à tecnologia ou ao capital já não é suficiente para distinguir as empresas. A capacidade de executar, aprender e ajustar rapidamente tornou-se um dos principais fatores de competitividade.
As startups partem habitualmente de uma posição mais limitada em termos de recursos, mas compensam essa desvantagem com estruturas mais flexíveis, decisões rápidas e uma elevada capacidade de adaptação. Muitas empresas tradicionais continuam, pelo contrário, dependentes de modelos hierárquicos, processos complexos e ciclos de decisão mais prolongados.
A Bynd Venture Capital identifica cinco ensinamentos que as organizações tradicionais podem retirar da forma como as startups trabalham, crescem e reagem à incerteza.
A primeira lição passa por privilegiar a execução em vez do planeamento excessivo. As startups tendem a trabalhar através de ciclos curtos, testando hipóteses e avaliando rapidamente os resultados. Em vez de desenvolverem planos extensos e fechados, avançam com experiências limitadas, estabelecendo desde o início critérios claros de sucesso ou de fracasso.
Este modelo reduz a distância entre a decisão e a aprendizagem. Nas empresas tradicionais, as fases de análise e planeamento são frequentemente prolongadas, aumentando a complexidade antes de qualquer solução ser efetivamente testada.
Outro princípio central é a atribuição clara de responsabilidade. Nas startups, cada iniciativa costuma ter um único responsável, com autonomia para tomar decisões e responder pelo resultado. Esta organização reduz as áreas cinzentas e evita que a responsabilidade se disperse por diferentes departamentos ou níveis hierárquicos.
A mudança exige que as empresas deixem de estruturar os projetos apenas em torno das pessoas envolvidas e passem a definir claramente quem responde pelo resultado final. A autonomia deverá ser acompanhada por responsabilização, objetivos concretos e capacidade de decisão.
A terceira aprendizagem está relacionada com a prática de interromper rapidamente projetos que não apresentam os resultados esperados. Nas startups, falhar depressa não significa trabalhar sem rigor, mas testar hipóteses com critérios previamente estabelecidos e abandonar uma iniciativa quando os dados demonstram que não deverá continuar.
Nas organizações tradicionais, os projetos podem prolongar-se devido à inércia, ao investimento já realizado ou ao compromisso interno das equipas. O desafio consiste em criar mecanismos que permitam encerrar iniciativas sem penalizar quem participou e sem transformar cada desistência num conflito político dentro da empresa.
O recrutamento representa outra diferença importante. Enquanto o mundo empresarial tende a valorizar sobretudo a experiência anterior em funções semelhantes, as startups procuram frequentemente profissionais com capacidade de aprendizagem, adaptabilidade e pensamento crítico.
Esta abordagem permite formar equipas mais flexíveis, capazes de adquirir novas competências e responder a mercados em rápida mudança. Num contexto marcado pela evolução da inteligência artificial, a aptidão para aprender poderá tornar-se tão importante como o conhecimento acumulado.
A quinta lição está na velocidade organizacional. As startups trabalham em ciclos curtos de decisão, execução e revisão, apoiadas por estruturas com menos níveis hierárquicos, maior autonomia individual e menor distância entre a decisão e a ação.
Nas empresas tradicionais, a velocidade é muitas vezes sacrificada em nome do controlo e da redução do risco. A Bynd Venture Capital defende que estas organizações podem simplificar os processos de decisão, eliminar camadas hierárquicas desnecessárias e aumentar a autonomia das equipas, sem perder o alinhamento com os objetivos estratégicos.
“As empresas que mais crescem não são necessariamente as mais complexas, mas aquelas que conseguem alinhar a clareza de responsabilidade com a velocidade de decisão e a capacidade de aprendizagem contínua”, afirma Tomás Penaguião, partner da Bynd Venture Capital.
Segundo o responsável, as empresas tradicionais podem retirar do ecossistema das startups formas de trabalhar com maior clareza e rapidez, sobretudo num período em que a incerteza aumenta e a inteligência artificial está a alterar profundamente os modelos de negócio e a organização do trabalho.
