Como não gastar milhões em milhões em Inteligência Artificial?

Os investimentos em Inteligência Artificial (IA) têm sido historicamente caros, embora seja possível arranjar formas de ter mais cuidado quando se investe.

Beatriz Cavaca

Os investimentos em Inteligência Artificial (IA) têm sido historicamente caros, embora seja possível arranjar formas de ter mais cuidado quando se investe.

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Quando investe em IA tenha especial cuidado em três três grandes categorias: uma estratégia deficiente, problemas de dados e dificuldades na força de trabalho. Neste sentido o meio internacional ‘Entrepreneur’, definiu como evitar não perder milhões ao investir nesta tecnologia:

Tente perceber bem como funciona a tecnologia antes de investir

O primeiro ponto de falha é a estratégia. Antes mesmo de chegar à linha de lançamento, muitas empresas condenam as suas implementações de IA ao criar estratégias insuficientes. A maioria dos líderes de negócios percebem neste momento o poder da IA ​​como uma ferramenta, mas ainda não entendem os usos exatos para as equipas.

Perceba bem e organize os dados

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Os dados são o principal combustível do sucesso da IA. Mas as empresas perdem milhares de horas e milhões de euros todos os anos devido a dados isolados, desorganizados ou insuficientes. A utilização de IA é impossível quando os ativos de dados de uma empresa estão espalhados por várias ferramentas e segmentos de negócios.

De acordo com o Entrepreneur’, menos de 10% das empresas implementaram a base de dados unificados e organizados para permitir um salto para a implementação generalizada de IA. Assim, a preparação para a era da IA ​​representa uma enorme oportunidade para as empresas obterem uma vantagem competitiva.

Não esquecer o elemento humano

Um terceiro fator que contribui para as falhas na implementação da IA ​​está relacionado: o elemento humano. Especificamente, o problema mais comum é a falta de cientistas de dados e engenheiros de software qualificados que tenham não apenas conhecimento técnico de IA, mas também uma compreensão profunda de como fazer o melhor uso dos dados disponíveis e aplicá-los em um uso específico caso, dadas as necessidades de uma empresa. Essas pessoas são extremamente raras e caras para trazer a bordo de uma empresa.

Como uma alternativa melhor, as empresas estão a começar a investir em programas que automatizam de forma inteligente o desenvolvimento e a aplicação de modelos AI. Existem várias ferramentas novas, muitas delas sem código que melhoram drasticamente a acessibilidade da IA ​​e reduzem custos.

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